이중 우선순위 큐 성공출처다국어
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| 6 초 | 256 MB | 16502 | 3887 | 2784 | 23.161% |
문제
이중 우선순위 큐(dual priority queue)는 전형적인 우선순위 큐처럼 데이터를 삽입, 삭제할 수 있는 자료 구조이다. 전형적인 큐와의 차이점은 데이터를 삭제할 때 연산(operation) 명령에 따라 우선순위가 가장 높은 데이터 또는 가장 낮은 데이터 중 하나를 삭제하는 점이다. 이중 우선순위 큐를 위해선 두 가지 연산이 사용되는데, 하나는 데이터를 삽입하는 연산이고 다른 하나는 데이터를 삭제하는 연산이다. 데이터를 삭제하는 연산은 또 두 가지로 구분되는데 하나는 우선순위가 가장 높은 것을 삭제하기 위한 것이고 다른 하나는 우선순위가 가장 낮은 것을 삭제하기 위한 것이다.
정수만 저장하는 이중 우선순위 큐 Q가 있다고 가정하자. Q에 저장된 각 정수의 값 자체를 우선순위라고 간주하자.
Q에 적용될 일련의 연산이 주어질 때 이를 처리한 후 최종적으로 Q에 저장된 데이터 중 최댓값과 최솟값을 출력하는 프로그램을 작성하라.
입력
입력 데이터는 표준입력을 사용한다. 입력은 T개의 테스트 데이터로 구성된다. 입력의 첫 번째 줄에는 입력 데이터의 수를 나타내는 정수 T가 주어진다. 각 테스트 데이터의 첫째 줄에는 Q에 적용할 연산의 개수를 나타내는 정수 k (k ≤ 1,000,000)가 주어진다. 이어지는 k 줄 각각엔 연산을 나타내는 문자(‘D’ 또는 ‘I’)와 정수 n이 주어진다. ‘I n’은 정수 n을 Q에 삽입하는 연산을 의미한다. 동일한 정수가 삽입될 수 있음을 참고하기 바란다. ‘D 1’는 Q에서 최댓값을 삭제하는 연산을 의미하며, ‘D -1’는 Q 에서 최솟값을 삭제하는 연산을 의미한다. 최댓값(최솟값)을 삭제하는 연산에서 최댓값(최솟값)이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제됨을 유념하기 바란다.
만약 Q가 비어있는데 적용할 연산이 ‘D’라면 이 연산은 무시해도 좋다. Q에 저장될 모든 정수는 32-비트 정수이다.
출력
출력은 표준출력을 사용한다. 각 테스트 데이터에 대해, 모든 연산을 처리한 후 Q에 남아 있는 값 중 최댓값과 최솟값을 출력하라. 두 값은 한 줄에 출력하되 하나의 공백으로 구분하라. 만약 Q가 비어있다면 ‘EMPTY’를 출력하라.
예제 입력 1 복사
2 7 I 16 I -5643 D -1 D 1 D 1 I 123 D -1 9 I -45 I 653 D 1 I -642 I 45 I 97 D 1 D -1 I 333
예제 출력 1 복사
EMPTY 333 -45
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import java.io.BufferedReader
import java.io.BufferedWriter
import java.io.InputStreamReader
import java.io.OutputStreamWriter
import java.util.*
val br = BufferedReader(InputStreamReader(System.`in`))
val bw = BufferedWriter(OutputStreamWriter(System.out))
fun main()=with(br){
val map = TreeMap<Int,Int>()
val n = readLine()!!.toInt()
for(i in 0 until n){
map.clear()
val m = readLine()!!.toInt()
for(j in 0 until m){
val line = readLine()!!.split(" ")
if(line[0]=="I"){
val a = line[1].toInt()
//println(map.containsKey(a))
if(!map.containsKey(a)){
map[a]=1
}
else{ // 이거 블로그에 한번더 강조
map[a]=map[a]!!+1
}
}
else if(line[0]=="D"){
if(line[1]=="-1"){
if(!map.isEmpty()){
var min = map.firstKey()
if(map[min]==1){
map.remove(min)
}
else{
map[min]=map[min]!!-1
}
}
}
else{
if(!map.isEmpty()){
var max = map.lastKey()
if(map[max]==1){
map.remove(max)
}
else{
map[max]=map[max]!!-1
}
}
}
}
}
//println(map.isEmpty())
if(map.isEmpty()){
bw.write("EMPTY\n")
}
else{
bw.write("${map.lastKey()} ${map.firstKey()}\n")
}
}
bw.flush()
bw.close()
}
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if(!map.containsKey(a)){
map[a]=1
}
else{ // 이거 블로그에 한번더 강조
map[a]=map[a]!!+1
}
제발 잊지말자 map은 map[a]=map[a]!!+1 이런식으로 value 부분을 증감 해야한다.
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import java.io.BufferedReader
import java.io.BufferedWriter
import java.io.InputStreamReader
import java.io.OutputStreamWriter
import java.util.*
val br = BufferedReader(InputStreamReader(System.`in`))
val bw = BufferedWriter(OutputStreamWriter(System.out))
fun main()=with(br){
val map = TreeMap<Int,Int>()
val n = readLine()!!.toInt()
for(i in 0 until n){
map.clear()
val m = readLine()!!.toInt()
for(j in 0 until m){
val line = readLine()!!.split(" ")
if(line[0]=="I"){
val a = line[1].toInt()
//println(map.containsKey(a))
if(!map.containsKey(a)){
map[a]=1
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else{ // 이거 블로그에 한번더 강조
map[a]=map[a]!!+1
}
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else if(line[0]=="D"){
if(line[1]=="-1"){
if(!map.isEmpty()){
var min = map.firstKey()
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//println(map.isEmpty())
if(map.isEmpty()){
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